一文带你了解iS-RPM流程挖掘

　　一、关于流程挖掘

 

　　1.市场需求

 

　　近年来，数字化转型正成为企业的重要战略，流程优化，业务自动化已成为企业增长的关键所在。流程的高效运行是企业成功的关键因素之一，中大型企业内部的业务流程是非常复杂的，会涉及多个人员和业务系统进行交互操作。
 

 

　　在这种现状下，每个业务人员只能清楚的了解自己的业务流程，无法完整的了解整个业务流程的执行方式，管理者是无法从全局角度了解端到端的业务流程的，也就无法精准定位流程瓶颈，找出流程优化的切入点。同时，流程优化的另一个困难点就在于整个业务流程涉及多个部门和角色，及时找到了流程优化的切入点，往往会造成“牵一发而动全身”的困境，造成流程优化困难。

 

　　另一方面，从流程自动化角度来说，目前自动化的需求提出和调研是需要业务和IT进行强沟通与协同的，这就造成了自动化过程中需求提出困难、调研过程耗时费力等问题。例如：对于国内大多数ERP企业来说：

 

　　老的业务系统数据是分散的，数据的质量不高，没有办法直接获取后台的业务日志；

 

　　难以说服客户迁移老系统：系统存在大量历史数据，对迁移系统存在较大顾虑，期望有简单准确的迁移方案；

 

　　产品价值难以充分发挥：产品功能过于复杂，难以发挥应有价值，亟需给企业提供最佳实践的对照和参考。

 

　　在这样的背景和市场需求下，艺赛旗基于对数据采集能力的积累，结合在技术上和南大的人工智能学院深度合作，以及和上海国家会计学院在业财领域的研究，推出了机器人流程挖掘产品，通过RPM，帮助企业洞察业务流程，了解业务系统使用现状，同时发现更多的自动化机会去进行流程的优化。

 

　　2.市场趋势

 

　　流程挖掘这项技术在2009年就已经商用了，流程挖掘这款产品经过数十年发展，已经应用在业务流程优化、合规性检查、流程自动化等各个领域。在数字化转型浪潮及新冠疫情的双重因素驱动下，企业对流程挖掘产品采用率持续上升，流程挖掘产品市场的高速发展已成为全球公认的趋势。据Everest Group的数据显示，流程挖掘市场正呈指数级增长趋势，2020年至2022年，即便是考虑疫情的影响，增长率也预计可达70%-80%。
 

 

　　根据Gartner最近的研究报告，2020 年全球流程挖掘软件市场规模为5.5亿美元（不含咨询收入），预计到2025年将达到22.5 亿美元，从 2021 年到 2025年将以32.6％的复合年增长率增长，其中大中华区增速为37.2％。随着近年来信息系统的广泛使用和数字化转型的背景，流程挖掘的应用范围也逐渐由业务流程优化转向流程自动化和数字换转型领域。由此可见，流程挖掘是实现流程自动化工作的趋势也是关键。

 

　　二、什么是iS-RPM（流程挖掘）

 

　　机器人流程自动化软件（Robotic Process Mining，简称iS-RPM（流程挖掘）是艺赛旗凭借十余年的行为智能分析经验，经过深入研究与开发出的端到端业务流程发现智能平台。

 

　　iS-RPM是集流程挖掘、任务挖掘、流程自动化于一体，结合了数据挖掘、机器学习、过程建模与分析等领域的技术，帮助企业360度的全面了解整个企业的工作完成情况。其核心原理是基于跨平台、跨系统的业务操作日志采集，使用AI引擎分析聚类后，生成流程运行方式的完整视图，从而发现、监测和改进实际流程。

 

　　iS-RPM（流程挖掘）具备强大的流程可视化、和流程分析能力，支持无缝对接各类云上数据库和自建数据库，从事件日志中发现基于真实数据的见解，帮助企业审计、分析和改进现有业务流程。大幅提升流程分析效率，0代码鼠标拖拽式操作交互，让分析师能轻松实现海量流程数据的可视化分析。
 

 

　　1.数据收集

 

　　艺赛旗iS-RPM（流程挖掘）在数据收集阶段，使用IT系统的后台数据与用户桌面的UI交互数据将结合，使用基于视觉的计算机学习模型，来进行业务的映射以及建立源数据间的关系，统一输出标准的数据格式。通过iS-RPM（流程挖掘）进行数据采集和分析，不用担心由流程梳理带来的困扰。

 

　　2.智能分析

 

　　艺赛旗iS-RPM（流程挖掘）基于真实的的业务数据，以内置的AI算法为核心，精准高效的洞察业务现状。从业务数据中自动学习流程，自动发现、配置并运行流程，支持根据业务条件与变化对自身进行适时调整。

 

　　强大的业务流程分析引擎，自动发现高频的业务操作序列，并根据已有步骤预测下一步的操作。从而不断的强化机器学习模型，高效灵活的处理多变的业务逻辑，适用于企业中各种复杂多变的业务流程。通过事件分流和数据属性转化，还原出100%客观的流程视图，真实直观的展示员工每一次业务执行轨迹，无需争论即可发现和解决低效率问题。

 

　　3.流程优化和自动化

 

　　艺赛旗iS-RPM（流程挖掘）在成堆的数据中寻找宝石，以 100% 的准确度查明流程，推进企业及时对业务流程采取纠正措施。

 

　　企业一方面通过流程挖掘端到端的流程视图，可以轻松的发现弱点。它就像业务的X光片，支持多维度的条件筛选与分析，逐级钻取定位根因。助力企业全面客观的监测流程的差距，洞察业务瓶颈，量化它们对业务成果的影响。利用客观数据来改进企业流程并成功地为数字化未来做好准备。

 

　　另一方面可以通过任务挖掘来定位真正影响流程执行的动作，是否具备自动化的潜力。通过将操作与业务流程进行案例匹配，最终可以根据真正重要的结果跟踪有效性，精准发现更多适合自动化的机会，开启自动化飞轮。

 

　　三、iS-RPM（流程挖掘）的价值

 

 

　　1.跨平台跨系统数据采集

 

　　艺赛旗iS-RPM（流程挖掘）可以将用户桌面交互与IT系统中的业务数据相关联，并了解每个操作对业务成果的影响，发现业务系统之外的手动工作模式的效率低下情况，帮助企业更全面的衡量和优化劳动力和生产力。

 

　　2.精准高效洞察业务现状

 

　　在我们企业有两种不同细粒度的数据可以反映企业的工作情况：

 

　　（1）一个基于业务流程的业务数据，比如LOC流程中的，发票查验、发票登记这样的大的业务节点；

 

　　（2）还有一个是执行某个业务的桌面操作数据，比如查验发票这个业务中，就需要登录企查查等网站、输入发票号码等一系列桌面操作步骤完成这个业务节点。
 

 

　　通过RPM对业务的自动采集与智能识别，代替繁琐的人工业务梳理过程，基于真实数据的高效直观的展示企业业务层面的流程实际情况，帮助企业管理者发现业务瓶颈，同时针对性的业务优化或者流程自动化的决策。

 

　　3.有效的流程改进措施

 

　　通过持续监测流程，量化流程差距对业务成果的影响，提高领导者的决策质量。从而根据需要对人力和资源进行优先排序和分配，确定最佳的自动化流程，加快流程自动化进程。

 

　　4.精准识别自动化机会，开启自动化飞轮

 

　　通过iS-RPM（流程挖掘）可以发现在业务操作中的高频自动化机会，从而加快RPA建设尤其是规模化建设的进程，帮助企业开启自动化飞轮。
 

 

　　（1）通过RPM的自动化机会识别，可以自动化帮助业务人员发现适合自动化的机会；

 

　　（2）业务人员可以把自动化想法提交给COE平台，将之前的单一RPA项目场景向多个RPA项目场景转变；

 

　　（3）同时，结合RPM自动输出的需求文档和RPA工程，大大缩减传统RPA项目上从业务需求调研到流程开发所需要的时间；

 

　　（4）最后，借助RPM实时数据采集与流程生成功能，可构建RPA规模化的持续交付和监控体系。

 

　　总的来说，借助RPM可以实现RPA规模化闭环，降低RPA项目运维成本。

 

　　四、iS-RPM（流程挖掘）的优势

 

　　1.成熟的跨平台跨系统数据采集能力

 

　　通过对后台业务与交互数据相结合，使用基于视觉的计算机学习模型来进行业务映射，以及建立元数据之间的关系，统一输出标准的数据格式。目前，产品已集成了一些开箱即用的流程分析模板，适配金蝶ERP，纷享销客等系统。全隐私优先的架构，匿名脱敏保证数据的安全可信。

 

　　2.跨组织跨角色的端到端业务流程洞察

 

　　艺赛旗iS-RPM（流程挖掘）填补了单一IT系统后台数据的信息黑洞，跨组织跨角色的收集企业全流程数据，使得企业领导能够准确、动态的透视全业务、精进全流程。

 

　　3.快速发现最佳的流程自动化机会

 

　　在超自动化需求的驱动下，艺赛旗iS-RP集成了流程挖掘、任务挖掘、智能自动化结合的强大综合能力。任务挖掘为流程优化智能推荐建议，精准识别可自动化的机会，加快自动化实施进程。

 

　　4.RPA需求文档及工程自动导出

 

　　iS-RPM（流程挖掘）支持一键导出RPA需求文档及适用于RPA设计器的工程文件，与RPA流程自动化的无缝衔接，使一键式自动发现并创建机器人成为可能！