数字化时代智能财务发展趋势——机器人流程挖掘视角 | 上海国家会计学院副教授杨寅出席艺赛旗流程挖掘产品iS-RPM发布会

　　《数字化时代智能财务发展趋势—机器人流程挖掘视角》

 

　　内容回顾

 

　　分享嘉宾：杨寅

 

　　2022年4月22日，艺赛旗联合RPA中国共同举办的《透视全业务 精进全流程—艺赛旗iS-RPM产品（流程挖掘）产品发布会》在线上顺利举行。本文基于上海国家会计学院副教授杨寅分享内容整理，欢迎大家阅读。

 

　　演讲内容主要围绕以下六个部分展开：

 

　　一、数字化时代，智能财务角色从管控+服务转向赋能+创新；二、数智技术与财务组织变革应用逻辑；三、智能财务研究院；四、流程挖掘本质与价值所在；五、使用RPM加快流程自动化规模部署；六、数智化时代RPM价值最大化

 

　　一、数字化时代，智能财务角色从管控+服务转向赋能+创新

 

　　首先，杨寅为我们分享了数字化时代财务智能本质的话题，只有了解了智能财务的本质以后，才可以进一步的去探索流程挖掘如何赋能财务的发展，这两块是相互融合、相互促进的关系。

 

　　目前财务在企业有以下几个价值创造方向：

 

　　第一，价值创造的基础；这块包括财务的核算、报告及共享中心，这是财务基础的价值创造能力。尤其是共享中心，未来将会有以机器人流程为典型的很多流程在上述场景中进行价值创造。

 

　　第二，价值创造的保障；之前国资委出的支持中央企业财务一流体系建设的相关的文件中经常提到，财务要支持战略、服务业务。所以未来机器人流程挖掘，除了进一步的挖掘出来共性的流程以外，如何将机器人在财务个性化的场景当中体现它的价值创造，这是我们需要思考的方向。

 

　　第三，价值创造的核心；财务在企业当中价值创造的核心，也叫价值挖掘。主要体现在数据赋能方面，企业当中存在大量的数据，如何借助于类似人工智能这样的算法挖掘出这些数据要素，这是在数字化背景之下企业真正想获取的一种能力。在财务的价值创造过程中，包括核算和报告、服务业务、支撑战略等都可以使用到大量的流程挖掘以及机器人相关的技术，才能进一步让财务赋能企业的价值凸显。

 

　　

 

　　二、数智技术与财务组织变革应用逻辑

 

　　第一、财务职能创新，有了这样一种数字化时代智能财务的发展背景，未来，大量的技术，包括流程挖掘、RPA、AI与RPA的融合，以及深度学习知识图谱等必然会将企业财务的组织进一步深化。

 

　　第二是经营流程挖掘，过去的财务，尤其是05年开始，中国大量的企业建设财务共享服务中心，更多的是在挖掘财务的流程，没有考虑到业务，财务和管理的融合，所以在当今的数字化背景之下，企业也开始将财务的思维融入到了整体的经营流程挖掘，那么经营流程挖掘过程中会有大量的该流程当中不同数据要素的体现，这个时候机器人流程挖掘产品就可以很好的应用到业财融合当中。

 

　　第三非常重要的一个问题就是在人工智能时代之下，如何实现人机协同共生？到底机器可以干什么？人可以干什么？这也延伸出了今天的主题，流程挖掘技术到底能够干什么？借助于流程挖掘怎样帮助我们更好的进行工作模式的变革。

 

　　

 

　　三、智能财务研究院

 

　　上海国家会计学院致力于整个智能财务的研究发展，包括生态的构建。基于这样的背景之下，上海国会计学院联合智能财务研究院，智能财务研究院致力于整个智能财务的研究发展，包括生态环境构建、标准规范建设、应用实践探索等，机器人流程挖掘就是智能研究院在应用实践过程中一个很重要的研究成果。

 

　　

 

　　另外近年来来上海国家会计学院一直致力于《近五年影响会计人员的十大技术》的研究，报告中将流程挖掘和数据挖掘做了合并，这两项技术与智能流程自动化（IPA）技术均位列前10名，由此可见我们今天发布的机器人流程挖掘产品是中国广大会计从业人员始终比较关心的技术之一，另外RPA财务机器人在2020、2021连续两年登榜，RPA机器人在财务中发挥的优势，也已越来越受到业界的认可。接下来杨寅为我们分享了今天演讲的第二大主题——流程挖掘本质与价值所在。

 

　　

 

　　四、流程挖掘本质与价值所在

 

　　今年2月份，国资委发布了关于中央企业加快世界一流财务管理体系建设的文件，里面明确提出来的几大项：包括四个变革、五项财务职能。这五项财务职能里包含央企在内的大量企业的财务职能都体现了机器人流程挖掘技术的价值。同时在发布的管理体系当中，全面预算管理体系、风控体系同样专门提到了流程挖掘以及基于数据的其他一些挖掘技术都是财务数字化体系当中非常重要的一个环节。

 

　　其中提到非常重要的一点，在推动财务管理组织变革当中转变运行机制当中，要求中央企业从流程驱动为主，转向流程驱动与数据驱动并重。

 

　　

 

　　财务共享中心的比如应收应付总账报表等流程，现在要求流程驱动和数据驱动并重。所有的流程都有不同的节点，每个节点都有不同的分析目标，每个分析目标都有大量的数据指标体系，所以说在流程驱动和数据驱动并重的过程当中就需要一种技术进一步挖掘或者发现这些流程当中的数据以及流程的共性程度，这样才可以进一步减轻财务人员的工作。哪些流程是可以完全自动化的，哪些流程有个性化的特点，如何借助于更高级的人工智能技术把这些个性的流程也进一步的智能化，这时候就能体现出机器人流程挖掘的价值了。

 

　　那么流程挖掘到底能干什么？

 

　　首先它可以很好的去采集用户在使用流程当中的所有数据信息，不需要人工进行梳理；

 

　　另外可以借助于各种不同的智能技术或者算法来分析识别出这些流程并找到它们的共性，以及那些具有重复性、标准化的流程，找到这些具有共性的流程之后，就可以加速推进自动化以及RRP的规模化部署，流程挖掘在这过程中不仅可以解放个人的时间，另外也可以更加智能的体现我们工作的价值和工作的效率。机器人流程挖掘，可以真实的发现流程的全过程，减轻大量的人工实践，并且提升准确率。

 

　　

 

　　五、使用RPM加快流程自动化规模部署

 

　　在这个基础之上，紧接着杨寅为我们分享了RPM的核心价值是什么。在帮助企业梳理完流程以后，就要判断一下这些流程能不能进行自动化，通过试点的自动化进一步让RPA规模化。RPM技术，可以帮助我们进一步根据用户的行为，通过智能引擎的算法和技术来进行流程的开发、识别，这其中整体的智能化程度非常高，进一步加速了企业这些共性流程当中的RPA的规模化。

 

　　除了这些共性的流程，另外还有一些个性的流程、节点也可以借助于RPM把它挖掘出来，这些个性的流程首先要借助于一些认知智能技术，像机器学习，深度学习，神经网络等，进一步的把这些个性的节点进行场景化、智能化的分析。杨寅认为：整个流程的全过程，RPM都可以很好的和RPA技术进行结合，从而帮助加快流程自动化规模部署，RPM对企业未来的流程再造和优化，尤其是经营流程的再造和优化，将会体现出一个非常大的价值。

 

　　

 

　　六、数智化时代RPM价值最大化

 

　　最后杨寅总结到：财务工作中的8个环节，其中交易、控制、合规、报告这些流程原则上来借助RPM将会有更多的共性重复性的问题，将会使RAP的规模化都在这里体现，另外4个分析、决策、战略、规划，相对来说它的共性可能就没有前面四个流程多。

 

　　

 

　　另外，机器人流程挖掘RPM当中最核心的三个要素体现为数据+流程+智能，未来RPM技术对智能财务的应用价值体现将是巨大的，整个财务的未来，在人机协同共生的模式之下，将是数字化、智能化的。